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Jev 详解:TypeSafe 的语义决策引擎
拆解 TypeSafe 的 Jev 模型:不做生成、只做判断的语义决策引擎——三种答案原语、概率与置信度、与 LLM 的分工,以及如何把它放进 Agent 工作流。
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拆解 TypeSafe 的 Jev 模型:不做生成、只做判断的语义决策引擎——三种答案原语、概率与置信度、与 LLM 的分工,以及如何把它放进 Agent 工作流。
拆解现代 AI Agent 系统的三层架构:Agent 负责自主决策,Loop 负责可靠执行,Graph 负责并行提效——以及支撑它们稳定运行的 Harness 工程。

AI Engineer 不应只是实现需求,更要主动塑造产品与构建过程:推动 Build Loop、做产品决策、沟通协作,并以 High Agency 对最终价值负责。
核心主题: 更好的 Prompt 只能改善一次回答;更好的 Harness 能改善每一次运行。 1. Harness Engineering 是什么 这篇文章的核心观点是: 当 A…