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Jev 详解：TypeSafe 的语义决策引擎
拆解 TypeSafe 的 Jev 模型：不做生成、只做判断的语义决策引擎——三种答案原语、概率与置信度、与 LLM 的分工，以及如何把它放进 Agent 工作流。
#AI
共 4 篇内容
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Agents, Loops, Graphs
拆解现代 AI Agent 系统的三层架构：Agent 负责自主决策，Loop 负责可靠执行，Graph 负责并行提效——以及支撑它们稳定运行的 Harness 工程。
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AI Engineering Skills Map：Shaping the Build
AI Engineer 不应只是实现需求，更要主动塑造产品与构建过程：推动 Build Loop、做产品决策、沟通协作，并以 High Agency 对最终价值负责。
笔记
Harness Engineering 学习笔记
核心主题： 更好的 Prompt 只能改善一次回答；更好的 Harness 能改善每一次运行。 1. Harness Engineering 是什么 这篇文章的核心观点是： 当 A…